{"id":167826,"date":"2019-08-29T20:18:08","date_gmt":"2019-08-30T00:18:08","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=167826"},"modified":"2023-09-05T15:10:08","modified_gmt":"2023-09-05T19:10:08","slug":"algunas-de-las-herramientas-mas-populares-del-periodismo-investigativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/algunas-de-las-herramientas-mas-populares-del-periodismo-investigativo\/","title":{"rendered":"Algunas de las herramientas m\u00e1s populares del periodismo investigativo"},"content":{"rendered":"

English<\/a>|\u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439<\/a>|\u00a0\u0627\u0644\u0639\u0631\u0628\u064a\u0629<\/a><\/strong><\/p>\n

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En los \u00faltimos a\u00f1os han aparecido muchas herramientas digitales que pueden utilizarse para mejorar las pesquisas y reportajes period\u00edsticos. En esta secci\u00f3n de GIJN, nuestro coordinador de TI Alastair Otter echa un vistazo a algunas de las mejores y m\u00e1s novedosas herramientas y t\u00e9cnicas para mejorar el periodismo de investigaci\u00f3n y de datos.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de las hojas de c\u00e1lculo<\/b><\/h4>\n

La mayor\u00eda de los periodistas evitan las hojas de c\u00e1lculo pero, en realidad, gran parte de los proyectos de periodismo investigativo necesitan cierto an\u00e1lisis de datos. Microsoft Excel<\/a> y Google Sheets<\/a>\u00a0son las herramientas m\u00e1s comunes, pero \u00bfqu\u00e9 pasa si quieres algo m\u00e1s potente y sencillo de utilizar? Para eso est\u00e1 Workbench<\/a>, una nueva alternativa a la hoja de c\u00e1lculo tradicional dise\u00f1ada para facilitar la b\u00fasqueda de grupos de datos y encontrar historias. Workbench tambi\u00e9n simplifica el monitoreo de p\u00e1ginas web a lo largo del tiempo para encontrar cambios y extraer datos de estos sitios. La herramienta es gratuita y fue construida con los periodistas en mente, as\u00ed que es bastante f\u00e1cil de instalar y usar.<\/p>\n

<\/a>Workbench puede usarse para rastrillar datos de Twitter API y transformarlos en gr\u00e1ficas.<\/p>\n

Si Workbench no es lo que est\u00e1s buscando, vale la pena revisar Airtable<\/a>. Aunque est\u00e1 basada en el concepto de una hoja de c\u00e1lculo, Airtable simplifica la creaci\u00f3n de diferentes visualizaciones de tus datos, las cuales va guardando para que puedas cambiar de una a otra seg\u00fan sea necesario. Puedes, por ejemplo, ver tus datos en filas, como un calendario, en una cuadr\u00edcula o en galer\u00eda. Una de las mejores funciones de Airtable es que te permite crear y publicar formularios en la web para recolectar datos con otros. Cuando los usuarios llenan los formularios, sus registros se guardan autom\u00e1ticamente en el Airtable de tu elecci\u00f3n.<\/p>\n

La seguridad ante todo<\/b><\/h4>\n

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La seguridad digital es un tema muy relevante para los periodistas en este momento, en particular para aquellos trabajando en ambientes hostiles. Por suerte, existe una lista creciente de recursos con informaci\u00f3n excelente para ayudar a los reporteros a proteger su trabajo, a s\u00ed mismos y a sus fuentes. Para un manual integral y f\u00e1cil de comprender de seguridad digital, pueden visitar la nueva gu\u00eda de seguridad digital<\/a> de Rory Peck Trust. Esta cubre desde c\u00f3mo proteger tus cuentas esenciales y contrase\u00f1as hasta c\u00f3mo evaluar tu riesgo digital y cruzar fronteras de manera segura.<\/p>\n

Para un an\u00e1lisis m\u00e1s a profundidad de seguridad digital, la Gu\u00eda pr\u00e1ctica para capacitar en seguridad a la redacci\u00f3n<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ada como una herramienta para ense\u00f1ar seguridad digital, pero tambi\u00e9n ofrece mucha informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo proteger tu trabajo, dispositivos y fuentes.<\/p>\n

Y, por supuesto, est\u00e1 la gu\u00eda de seguridad digital de GIJN<\/a> que proporciona enlaces a docenas de fuentes de este tema.<\/p>\n

Ir m\u00e1s profundo<\/b><\/h4>\n

Hacer una investigaci\u00f3n de antecedentes puede ser tedioso, pero IntelTechniques lo simplifica combinando b\u00fasquedas de docenas de sitios en una sola<\/i>.<\/p>\n

Investigar antecedentes puede llevar mucho tiempo y volverse tedioso mientras buscas menciones de alguien o algo en docenas de sitios. IntelTechniques simplifica este proceso al combinar todas estas b\u00fasquedas a la vez. Con IntelTechniques<\/a>, es relativamente sencillo encontrar las cuentas de redes sociales de una persona en particular, los lugares en los que se ha registrado y cualquier actualizaci\u00f3n que haya colgado en la red. El servicio utiliza la mayor\u00eda de los buscadores, todas las redes sociales populares, dominios web, as\u00ed como b\u00fasqueda inversa de im\u00e1genes. \u00a1Que lo aproveches!<\/p>\n

Un marcador de mapas masivo<\/b><\/h4>\n

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Es relativamente sencillo encontrar las coordenadas GPS de cualquier edificio o lugar utilizando Google Maps (un consejo: las coordenadas de GPS est\u00e1n en la URL despu\u00e9s de que realizas una b\u00fasqueda o seleccionas un lugar). Pero, \u00bfqu\u00e9 pasa si tienes docenas de direcciones que quieres buscar? Una herramienta relativamente nueva, Batch Geocoder for Journalists<\/a>, de los desarrolladores holandeses LocalFocus, hace ex\u00e1ctamente eso. Copia y pega la lista de lugares o direcciones en Batch Geocoder, selecciona un pa\u00eds y en unos segundos tienes una lista completa con coordenadas de GPS que puedes copiar y pegar en una hoja de c\u00e1lculo o herramienta de mapeo. En mi experiencia, el geocoder es bastante confiable, a menos de que est\u00e9s buscando nombres poco comunes en lugar de una direcci\u00f3n.<\/p>\n

Buscando las coincidencias<\/b><\/h4>\n

Imagina que tienes dos grupos de datos que tienen algunos nombres en com\u00fan pero son demasiado largos para comparar manualmente. Y, para empeorar todo, los nombres no siempre est\u00e1n escritos de la misma manera. \u00bfQu\u00e9 puedes hacer en este caso? Puede que quieras echar un vistazo a CSV Match<\/a>, una herramienta que hace exactamente lo que t\u00fa le ordenes: comparar dos grupos de datos y encontrar las coincidencias entre ellos. Tambi\u00e9n usa una t\u00e9cnica llamada \u201ccoincidencias parciales\u201d que te permite emparejar nombres que se ven similares pero puede que est\u00e9n deletreados de manera diferente en cada lista. CVS Match es una herramienta creada en Python, por lo que no tiene una interfaz de uso f\u00e1cil, pero no dejes que eso te detenga. Existe un excelente y detallado tutorial<\/a> que explica el proceso completo para buscar coincidencias parciales.<\/p>\n

<\/a>\u00a0\u00bfCu\u00e1nta gente? <\/b>\u00bfCu\u00e1nto territorio?\u00a0<\/b><\/h4>\n

Por \u00faltimo, \u00bfalguna vez te has preguntado cu\u00e1nta gente vive en un \u00e1rea en particular? Esta excelente herramienta<\/a> hace exactamente esto. Dibujas un c\u00edrculo o pol\u00edgono en un mapa y te proporciona la poblaci\u00f3n y el \u00e1rea terrestre estimadas dentro de tu selecci\u00f3n. Es una gran idea bien ejecutada.<\/p>\n

Si tienes alguna herramienta o consejo que crees que vale la pena compartir, puedes enviarlos a alastair.otter@gijn.org<\/a><\/em><\/p>\n

<\/a>Alastair Otter<\/strong><\/a> es el coordinador de IT de GIJN. Ha trabajado en m\u00faltiples proyectos de periodismo de datos en Sud\u00e1frica y se especializa en la programaci\u00f3n interactiva de visualizaci\u00f3n de datos. <\/i><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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