{"id":1569760,"date":"2024-06-16T02:07:28","date_gmt":"2024-06-16T06:07:28","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=1569760"},"modified":"2024-06-16T02:07:28","modified_gmt":"2024-06-16T06:07:28","slug":"10-errores-periodismo-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/10-errores-periodismo-datos\/","title":{"rendered":"Lecciones aprendidas: 10 errores comunes del periodismo de datos"},"content":{"rendered":"<p>El periodismo de datos moderno ha atrapado a audiencias alrededor del mundo y a menudo ha influido sobre pol\u00edticas p\u00fablicas gracias a, por ejemplo, sus evidencias atractivas y f\u00e1ciles de entender sobre los impactos del cambio clim\u00e1tico, pol\u00edticas gubernamentales, o la discriminaci\u00f3n racial y de g\u00e9nero. Sin embargo, a\u00fan hay vac\u00edos.<\/p>\n<p>El periodismo investigativo tradicional tiene puntos ciegos. Por ejemplo, la incapacidad general de los reporteros para rastrear hasta sus or\u00edgenes las falsas llamadas autom\u00e1ticas de estafadores y la poca disposici\u00f3n para cubrir temas de abusos de derechos dentro de las religiones. Tambi\u00e9n hay muchos vac\u00edos en cuanto a lo que cubren los reportajes de datos, c\u00f3mo eval\u00faan los datos y c\u00f3mo cuentan las historias.<\/p>\n<p>Durante la<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ire.org\/training\/conferences\/nicar-2024\/\"> cumbre anual del National Institute for Computer-Assisted Reporting (NICAR<\/a>) este a\u00f1o, GIJN les pregunt\u00f3 en los corredores a los ponentes y asistentes sobre los vac\u00edos que perciben en el periodismo de datos, cualquier \u00e1rea o tema que no recibe suficiente cobertura, y habilidades poco utilizadas que las salas de redacci\u00f3n podr\u00edan mejorar. Tambi\u00e9n les hicimos las mismas preguntas a nuestras fuentes de confianza en el Sur Global.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<h4><b> Ausencia de conexi\u00f3n entre el an\u00e1lisis de datos y la narrativa de la historia\u00a0<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<aside>\u00abLos periodistas de datos suelen pensar que sus estudios son interesantes, pero no lo son. Lo interesante son las personas\u00bb \u2014 Sarah Cohen, Catedr\u00e1tica Knight de Periodismo en la Escuela Walter Cronkite de Periodismo<\/aside>\n<p>\u00abNo estamos haciendo suficientes narrativas. Vemos que los datos se usan como un fin en s\u00ed mismo, en lugar del punto de inicio para hacer periodismo s\u00f3lido\u00bb, dijo<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sarahcnyt\/\"> Sarah Cohen<\/a>, Catedr\u00e1tica Knight de Periodismo en la Escuela Walter Cronkite de Periodismo. \u00abSoy juez [de premios de periodismo de datos] y puedo decirte que eliminamos el 90% de los trabajos presentados porque son excelentes ejercicios de datos, pero no excelente periodismo. Podemos hacer las dos cosas, pero, \u00bfcu\u00e1l es el punto de este trabajo si no somos buenos periodistas?\u00bb<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/maryjo-webster-2733706\/\">MaryJo Webster<\/a>, editora de datos del Minneapolis Star Tribune estuvo de acuerdo con esa apreciaci\u00f3n: \u00abLos datos deben ser la columna vertebral de la historia, pero muy a menudo se vuelven el cuerpo. De hecho, creo que ya no deber\u00edamos usar el t\u00e9rmino &#8216;historia de datos&#8217;. Los j\u00f3venes periodistas deben pensar en las historias como historias, y en los datos como una fuente para sostenerlas\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abNosotros sol\u00edamos pasar tres meses en un solo p\u00e1rrafo, identificando los datos impactantes y humaniz\u00e1ndolos\u00bb, a\u00f1adi\u00f3 Webster.<\/p>\n<p>Cohen coincidi\u00f3: \u00abLos periodistas de datos suelen pensar que sus estudios son interesantes, pero no, las personas son lo interesante. El verdadero punto ciego que veo en una buena parte del periodismo de datos es el trabajo de reportaje, en general\u00bb.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<h4><b> No resaltar adecuadamente los hiperv\u00ednculos para la audiencia con baja visi\u00f3n<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Las historias de datos a menudo invitan a los lectores a \u00abhacer click ac\u00e1\u00bb para ver las fuentes originales de los datos, o \u00ablee m\u00e1s\u00bb para encontrar historias relacionadas en una serie, o incluso hacer click sobre un URL. Estas historias sin darse cuenta olvidan que las audiencias ciegas o con baja visi\u00f3n, o cualquier persona que utilice software de lectura de pantalla para acceder a la historia en forma de datos, no pueden acceder a hiperv\u00ednculos que se coloquen as\u00ed sobre el texto.<\/p>\n<p>\u00abTodos deber\u00edamos utilizar una frase completa descriptiva, en lugar de simplemente decir &#8216;haz click aqu\u00ed&#8217;, porque en un lector de pantalla, eso se va a interpretar como una lista\u00bb, explic\u00f3 Helina Selemon, una periodista de investigaci\u00f3n de New York Amsterdam News. \u00abPon el v\u00ednculo sobre<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nysed.gov\/webaccess\/create-accessible-hypertext-links\"> palabras que de hecho describan qu\u00e9 est\u00e1s vinculando<\/a>. El periodismo de datos tampoco est\u00e1 ofreciendo material a un nivel m\u00e1s bajo de lectura para personas neurodivergentes\u00bb.<\/p>\n<div id=\"attachment_1569761\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.08.38-PM.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1569761\" class=\"size-medium wp-image-1569761\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.08.38-PM-336x186.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"186\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.08.38-PM-336x186.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.08.38-PM-771x427.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.08.38-PM-768x426.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.08.38-PM.png 855w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1569761\" class=\"wp-caption-text\">Evita poner hiperv\u00ednculos en frases como \u00abhaz click ac\u00e1\u00bb, pues esto dificulta que las personas con discapacidades que usan software de lectura de pantalla puedan comprender el an\u00e1lisis de datos. Imagen: Toma de pantalla, blog IT de la Universidad de California<\/p><\/div>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<h4><b> No verificar m\u00e1s de una vez los valores at\u00edpicos en los datos oficiales<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00abUno de los aspectos que m\u00e1s me preocupa es cuando los datos nos llevan a conclusiones equivocadas\u00bb, dijo<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sandracrucianelli\/?originalSubdomain=ar\"> Sandra Crucianelli<\/a>, entrenadora de periodismo de datos, miembro de ICIJ, fundadora de<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/x.com\/sololocal?lang=en\"> Sololocal.info<\/a> y Coordinadora de la Unidad de Inteligencia de Datos del portal<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.infobae.com\/colombia\/\"> Infobae<\/a>.<\/p>\n<aside>\u00abCuando analizamos datos, las cifras mismas tambi\u00e9n pueden mentir&#8230; Por eso es esencial la verificaci\u00f3n\u00bb. \u2014 Sandra Crucianelli, fundadora de Sololocal.info<\/aside>\n<p>Crucianelli comparti\u00f3 el ejemplo real de haber escrito una historia sobre finanzas de campa\u00f1a en la que la base de datos oficial dec\u00eda que un donante hab\u00eda aportado 1&#8217;000.000 de d\u00f3lares a una campa\u00f1a pol\u00edtica. \u00abUn valor tan alto nos hizo desconfiar de la cifra\u00bb, dijo.<\/p>\n<p>\u00abEncontramos al donante para preguntarle si hab\u00eda hecho este aporte y resulta que hab\u00eda sido de 100.000 d\u00f3lares. Cuando consultamos a la persona responsable por la base de datos nos dijeron que hab\u00eda sido un error del sistema. \u00a1Imaginen si hubi\u00e9semos publicado un titular diciendo que hab\u00eda donado un mill\u00f3n!\u00bb, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n<p>Dado que no es realista corroborar cada l\u00ednea de datos, recomienda que los periodistas se enfoquen en los extremos. \u00abCuando analizamos datos, las cifras tambi\u00e9n pueden mentir\u00bb, dijo. \u00abPor eso es esencial la verificaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 es lo que m\u00e1s ha cambiado la mayor\u00eda del tiempo o qu\u00e9 es lo que m\u00e1s ha disminuido?\u00bb<\/p>\n<p>(Este punto de la amenaza de errores comunes en las hojas de c\u00e1lculo tambi\u00e9n fue resaltado en una historia de GIJN, construida a partir de entrevistar a periodistas durante el NICAR de 2023. Consulta esta pieza de GIJN:<a href=\"https:\/\/gijn.org\/stories\/10-simple-data-errors-that-can-ruin-an-investigation\/\"> 10 Simple Data Errors That Can Ruin an Investigation<\/a>).<\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<h4><b> Ignorar banderas rojas en los datos por no tener periodistas especializados en ese cubrimiento<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00bfCu\u00e1ntos medios hoy en d\u00eda tienen la capacidad para tener, digamos, un periodista especializado en cubrir temas laborales, pol\u00edtica local o educaci\u00f3n primaria? En el pasado, estos periodistas a menudo ve\u00edan en los datos que recib\u00edan de sus fuentes de nicho historias importantes pero complejas, y unas sutiles banderas rojas. Les presentaban estos datos a editores de investigaci\u00f3n o datos, que luego inclu\u00edan al periodista especializado en un proyecto grupal.<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/mikereilley\/\"> Mike Reilley<\/a>, fundador de <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/journaliststoolbox.ai\/\">JournalistsToolbox.AI<\/a>, dijo que la reducci\u00f3n mundial de periodistas en las salas de redacci\u00f3n ha llevado a que se pierdan oportunidades para realizar investigaciones de datos, junto con la p\u00e9rdida de una capa de periodistas especializados que pueden aportar un contexto clave sobre temas que reciben mucho menos cubrimiento.<\/p>\n<p>\u00abDebemos ser creativos para comenzar a llenar este vac\u00edo. Ciertamente ayudar\u00eda la colaboraci\u00f3n\u00bb, dijo Reilley. Tambi\u00e9n a\u00f1adi\u00f3 que los editores de datos deber\u00edan pensar activamente sobre los datos que podr\u00edan estar pasando por alto en cubrimientos m\u00e1s marginales, como la aviaci\u00f3n, la gesti\u00f3n de residuos o el cuidado de la tercera edad.<\/p>\n<ol start=\"5\">\n<li>\n<h4><b> Quedar atrapado en la rutina de datos del cambio clim\u00e1tico<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00abSi bien es cierto que hay muchos reportajes sobre las consecuencias m\u00e1s obvias del cambio clim\u00e1tico, como las olas de calor, las inundaciones y las sequ\u00edas, es necesario profundizar m\u00e1s all\u00e1 de esta superficie\u00bb, dijo a GIJN Hassel Falas, editor de an\u00e1lisis de datos de<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/www.ladatacuenta.com\/\"> La Data Cuenta<\/a>, un medio independiente de Am\u00e9rica Latina que se enfoca en periodismo de datos relacionado con cambio clim\u00e1tico y g\u00e9nero. La entrevista se realiz\u00f3 fuera del contexto de NICAR. \u00abLos medios deben profundizar en el an\u00e1lisis de medidas de adaptaci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico: las estrategias a largo plazo para mitigarlo y adaptarse\u00bb.<\/p>\n<p>Fallas a\u00f1adi\u00f3: \u00abAl s\u00f3lo considerar las consecuencias m\u00e1s visibles del cambio clim\u00e1tico se corre el riesgo de ignorar la complejidad del tema y sus muchas dimensiones. Por ejemplo, la adaptaci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico va m\u00e1s all\u00e1 de los problemas ambientales. Abarca aspectos socioecon\u00f3micos, pol\u00edticos y culturales\u00bb.<\/p>\n<div id=\"attachment_1569784\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.18.13-PM.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1569784\" class=\"size-medium wp-image-1569784\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.18.13-PM-336x195.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"195\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.18.13-PM-336x195.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.18.13-PM-771x447.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.18.13-PM-768x445.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screen-Shot-2024-04-23-at-4.18.13-PM.png 1014w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1569784\" class=\"wp-caption-text\">La Data Cuenta ha utilizado datos para profundizar en los impactos del cambio clim\u00e1tico, como este gr\u00e1fico de migraci\u00f3n planeada en varios pa\u00edses, a causa de los riesgos relacionados con el cambio clim\u00e1tico y los desastres naturales. Toma de pantalla: La Data Cuenta<\/p><\/div>\n<ol start=\"6\">\n<li>\n<h4><b> Pasar por alto historias de tr\u00e1fico laboral<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Un pu\u00f1ado de investigaciones sobre tr\u00e1fico laboral, que involucraron condiciones abusivas para migrantes empleados en lugares como<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/world\/2022\/10\/27\/defense-contractors-persian-gulf-trafficking\/\"> bases militares de Estados Unidos<\/a> y cadenas globales de comida r\u00e1pida<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/business\/2023\/oct\/10\/mcdonalds-trafficking-links-claims-chuck-e-cheese-saudi-arabia\"> en el Medio Oriente<\/a>, han cautivado a las audiencias durante los \u00faltimos a\u00f1os. El tr\u00e1fico laboral a menudo involucra explotaci\u00f3n, duras condiciones de trabajo, restricciones de viaje e incluso la confiscaci\u00f3n de los pasaportes de trabajadores por parte de los contratistas laborales que trabajan con empleadores globales en pa\u00edses extranjeros.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/andylehren\/\">Andrew Lehren<\/a>, ex editor de investigaciones de NBC News, que ha trabajado en varias de estas historias, cree que estas investigaciones tan s\u00f3lo representan la punta del iceberg global de la explotaci\u00f3n de trabajadores, y que hay datos importantes que a\u00fan deben ser encontrados y analizados.<\/p>\n<p>\u00abNuestra historia m\u00e1s reciente fue sobre las bodegas occidentales en el Medio Oriente, donde trabajaban personas que hab\u00edan sido traficadas, pero no hay duda de que esto no es una excepci\u00f3n\u00bb, dijo Lehren, que es ahora Director de Reportajes Investigativos en el CUNY Journalism School de la ciudad de Nueva York. \u00abHay grandes corporaciones operando en distintas partes del mundo que tienen una enorme demanda por trabajo a bajo costo. Las firmas que proveen el trabajo se apoyan en un enorme incentivo para buscar atajos, lo cual lleva al abuso de trabajadores migrantes, que vienen de lugares como Pakist\u00e1n, Sri Lanka, Nepal y las Filipinas. Estas historias exigen tiempo y colaboraci\u00f3n, pero est\u00e1n all\u00ed\u00bb.<\/p>\n<ol start=\"7\">\n<li>\n<h4><b> Despreciar \u00e1ngulos de datos al investigar estafas a consumidores<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<aside>\u00ab\u00bfC\u00f3mo funcionan estas estafas? \u00bfQu\u00e9 las hace posibles? \u00bfCu\u00e1les pandillas est\u00e1n tras ellas? \u00bfQu\u00e9 nos dice esto sobre las tendencias de las amenazas? \u2014 Jeremy Caplan, CUNY Journalism School<\/aside>\n<p>Un tema potencialmente rico en datos que recibe poca atenci\u00f3n period\u00edstica involucra las operaciones de robo de identidad y estafas en l\u00ednea. Adem\u00e1s del volumen de los textos, correos electr\u00f3nicos y llamadas dise\u00f1adas para enga\u00f1ar a las personas para que revelen su identidad o detalles financieros, los expertos dicen que las investigaciones para ofrecer un servicio p\u00fablico son particularmente importantes en esta \u00e1rea, pues muchas v\u00edctimas sienten verg\u00fcenza al reportar o admitir que fueron v\u00edctimas de una estafa.<\/p>\n<p>\u00abHay varias estafas que ocurren de forma organizada y que involucran el robo de identidad, la suplantaci\u00f3n de identidad y lograr que las personas entreguen la informaci\u00f3n de sus pasaportes y claves de seguridad\u00bb, dijo<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/twitter.com\/jeremycaplanhttps:\/twitter.com\/jeremycaplan\"> Jeremy Caplan<\/a>, director de docencia y aprendizaje del CUNY Journalism School. \u00abNo vemos suficiente cubrimiento. \u00bfC\u00f3mo funcionan estas estafas? \u00bfQu\u00e9 las facilita? \u00bfQu\u00e9 organizaciones est\u00e1n detr\u00e1s de ellas? \u00bfQu\u00e9 nos dicen los datos sobre las tendencias de las amenazas?\u00bb<\/p>\n<p>Y a\u00f1adi\u00f3: \u00abMuchas personas pueden ser persuadidas por un correo electr\u00f3nico que diga: &#8216;Tu hijo adolescente deposit\u00f3 dinero en la cuenta equivocada de nuestro banco, su fecha de nacimiento es X, y queremos asegurarnos de que llegue a la cuenta correcta'\u00bb.<\/p>\n<ol start=\"8\">\n<li>\n<h4><b> Ignorar historias \u00abpositivas\u00bb de datos an\u00f3malos<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Es dif\u00edcil pensar en historias de periodismo de investigaci\u00f3n tradicional que revelen un resultado positivo. En cambio, el periodismo de datos <i>realmente<\/i> puede revelar resultados positivos de pol\u00edticas que de lo contrario ser\u00edan imprevistos o se desconocer\u00edan. Estos pueden tener un muy necesitado impacto de confianza sobre la audiencia y un impacto de rendici\u00f3n de cuentas sobre quienes se oponen a esas pol\u00edticas.<\/p>\n<p>Los medios pocas veces reflejan las dram\u00e1ticas mejoras en grandes m\u00e9tricas, como las recientes y pronunciadas ca\u00eddas en<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2021\/12\/02\/world\/global-poverty-united-nations.html\"> la pobreza extrema mundial<\/a> y <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.who.int\/data\/gho\/data\/themes\/topics\/topic-details\/GHO\/child-mortality-and-causes-of-death\">en la mortalidad infantil \u2014 que ha ca\u00eddo 59% durante las \u00faltimas tres d\u00e9cadas<\/a>, o fomentar aumentos en, por ejemplo, la<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.un.org\/africarenewal\/magazine\/march-2024\/women-parliament-slow-progress-towards-equal-representation\"> representaci\u00f3n femenina<\/a> en muchos parlamentos de \u00c1frica.<\/p>\n<p>Caplan dijo que las salas de redacci\u00f3n deber\u00edan evaluar si exhiben un prejuicio negativo, y advirtieron que las audiencias notan cuando el equilibrio de la historia entre datos negativos y al menos algunos datos positivos \u00abno da en el clavo\u00bb.<\/p>\n<p>Dijo que el libro \u201c<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Factfulness-Reasons-World-Things-Better\/dp\/1250107814\">Factfulness: Ten Reasons We\u2019re Wrong About the World \u2014 and Why Things Are Better Than You Think<\/a>\u201d, escrito por el experto en salud p\u00fablica sueco Hans Rosling, ten\u00eda buenas lecciones sobre el manejo de datos. Rosling ret\u00f3 alguna vez a los periodistas a \u00abconvencerse de que las cosas pueden ser mejores y malas a la vez\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abRosling realiz\u00f3 unos excelentes experimentos de datos que arrojaban tendencias positivas a lo largo del tiempo, como cifras dram\u00e1ticamente m\u00e1s bajas de personas viviendo con menos de un d\u00f3lar al d\u00eda\u00bb, dijo Caplan. \u00abTendemos a creer que las cosas son mucho peores de lo que dicen los datos y en eso los medios juegan un papel. Este es uno de los principales motivos por los que las personas no quieren consumir noticias. Si bien existe una necesidad de publicar noticias cr\u00edticas o negativas, la audiencia considera que son demasiado negativas\u00bb.<\/p>\n<p>Cuando se expone un da\u00f1o desproporcionado o discriminaci\u00f3n por parte de una instituci\u00f3n en un proyecto de gran envergadura, los periodistas a menudo encuentran algunos datos positivos an\u00f3malos, como alguna ciudad o sector donde se ha impedido un da\u00f1o o se han logrado beneficios. Estos, dijo Caplan, deber\u00edan explorarse en historias de seguimiento, sobre todo si quienes dise\u00f1aron la pol\u00edtica no previeron los motivos por los que se dio el cambio positivo.<\/p>\n<ol start=\"9\">\n<li>\n<h4><b> No se construyen equipos o colaboraciones diversos<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<aside>\u00abResulta esencial identificar y seleccionar socios en medios con base en las habilidades que necesitan reunir para la investigaci\u00f3n: an\u00e1lisis de datos, visualizaci\u00f3n, contar historias, crear podcasts, dise\u00f1o gr\u00e1fico\u00bb \u2014 Hassel Fallas, editora de an\u00e1lisis de datos en La Data Cuenta<\/aside>\n<p>\u00abUn punto ciego significativo es la falta de visi\u00f3n de muchas salas de redacci\u00f3n que tienen equipos interdisciplinarios para el periodismo de datos\u00bb, dijo Falla, de La Data Cuenta. \u00abMuchos medios tienen una &#8216;unidad de datos&#8217;, que es b\u00e1sicamente una persona que debe hacer todo: reunir los datos, analizarlos, visualizarlos, explicarlos al equipo, escribir la historia e incluso hacer un TikTok viral. Esto no funciona. Los proyectos de periodismo de datos deben ser comprensivos desde un principio, involucrar periodistas, analistas de datos, visualizadores de datos, experto en redes sociales y editores\u00bb.<\/p>\n<p>Fallas dijo que esto tambi\u00e9n aplica para la colaboraci\u00f3n externa, incluyendo colaboraciones establecidas con organizaciones de la sociedad civil, academia y expertos, as\u00ed como colaboraciones para proyectos regionales con medios que ofrecen diferentes habilidades y audiencias.<\/p>\n<p>\u00abEn lugar de elegir como socios para una investigaci\u00f3n a medios con el mismo perfil, resulta esencial identificarlos seg\u00fan lo que se necesite para la investigaci\u00f3n: an\u00e1lisis de datos, visualizaci\u00f3n, narraci\u00f3n de historias, creaci\u00f3n de podcast y dise\u00f1o gr\u00e1fico\u00bb, dijo.<\/p>\n<ol start=\"10\">\n<li>\n<h4><b> Falta de an\u00e1lisis de datos avanzados y habilidades de IA en muchas salas de redacci\u00f3n<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00abLa gesti\u00f3n de las hojas de c\u00e1lculo, sea en Excel o Google Sheets, es fundamental para el periodismo de datos\u00bb, dijo Fallas. \u00abSin embargo, muchos periodistas se quedan con estas herramientas b\u00e1sicas: suma, resta, e identificar qui\u00e9n est\u00e1 arriba o abajo en la lista. Los an\u00e1lisis podr\u00edan ir mucho m\u00e1s lejos que estas funciones elementales. Es crucial que m\u00e1s periodistas realicen entrenamiento en lenguajes como R y Python. Entender c\u00f3mo aplicar algoritmos o estad\u00edsticas de aprendizaje autom\u00e1tico, como la progresi\u00f3n linear o el an\u00e1lisis de conglomerados, es fundamental para lograr an\u00e1lisis m\u00e1s complejos con los datos. Estas herramientas nos permiten revelar patrones y encontrar preguntas de mayor inter\u00e9s p\u00fablico\u00bb.<\/p>\n<p>Fallas dijo que los periodistas deben aprender a generar herramientas de IA de forma \u00abcr\u00edtica e inteligente\u00bb, como asistentes que resuelvan las tareas de datos b\u00e1sicas y que al consumir mucho tiempo podr\u00edan retardar una investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abPor ejemplo, hace algunas semanas en Puerto Rico conduje un taller para colegas donde exploramos los beneficios y las limitaciones de usar ChatGPT para aproximarnos a los retos del periodismo de datos\u00bb, dijo. \u00abDiscutimos formas claras de crear comandos. Enfatizamos en tener una actitud reflexiva, en lugar de simplemente &#8216;copiar y pegar&#8217;. La AI generativa puede ser una herramienta valiosa para aprender lenguajes de programaci\u00f3n que te permiten profundizar m\u00e1s en la historia\u00bb.<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Rowan-e1671730376423-336x348-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-1569830 alignleft\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Rowan-e1671730376423-336x348-1.png\" alt=\"\" width=\"153\" height=\"158\" \/><\/a><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/twitter.com\/RowanPhilp\"><b><i>Rowan Philp<\/i><\/b><\/a> <i>es un periodista de GIJN. Rowan fue el reportero principal para el<\/i><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.timeslive.co.za\/sunday-times\/\"> <i>Sunday Times<\/i><\/a>,<i> de Sud\u00e1frica. Como corresponsal extranjero, hizo reportajes de noticias, pol\u00edtica, corrupci\u00f3n y conflicto en m\u00e1s de dos docenas de pa\u00edses del mundo.<\/i><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expertos se\u00f1alan la desconexi\u00f3n entre los datos y narrativa, la necesidad de verificar datos an\u00f3malos y la importancia de trabajar con equipos multidisciplinarios. 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