<\/p>\n
<\/a><\/b><\/p>\n Para que nunca lo olvides<\/b><\/p>\n Navegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de un largo tiempo, vas reduciendo la b\u00fasqueda. Cuando finalmente encuentras el enlace, la p\u00e1gina est\u00e1 rota o se ha eliminado.<\/p>\n Cualquiera que haya realizado una investigaci\u00f3n en l\u00ednea conoce este tipo de frustraciones. Hacer una pesquisa as\u00ed puede ser un trabajo agotador pero es esencial llevar un registro del mismo cuando trabajas con cientos de p\u00e1ginas y sitios web todos los d\u00edas.<\/p>\n Para automatizar y simplificar este tipo de b\u00fasquedas est\u00e1 Hunchly<\/a>, una extensi\u00f3n de Chrome y aplicaci\u00f3n que funciona en la mayor\u00eda de los sistemas operativos. Una vez instalado, captura autom\u00e1ticamente una copia de las p\u00e1ginas que visitas, as\u00ed como una gran cantidad de metadatos sobre \u00e9stas. Lo hace silenciosamente, en segundo plano, y puede almacenar las p\u00e1ginas capturadas como \u201ccasos\u201d de investigaci\u00f3n diferentes.<\/p>\n Cuando necesites revisar, abres la aplicaci\u00f3n Hunchly y tienes un historial completo de tu investigaci\u00f3n, as\u00ed como copias de las p\u00e1ginas que puedes exportar como PDF o HTML.<\/p>\n La extensi\u00f3n Hunchly tambi\u00e9n tiene la capacidad de agregar notas a tus p\u00e1ginas actuales.<\/a><\/p>\n Una de las mejores caracter\u00edsticas de Hunchly son sus \u201cselectores\u201d. Un selector es simplemente una b\u00fasqueda que puedes realizar en todas las p\u00e1ginas que visitas. Por ejemplo, puedes agregar como selector el nombre de una persona, una direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico o incluso un enlace a un sitio web. Una vez que tienes configurados los selectores, Hunchly te alertar\u00e1 cada vez que visites una p\u00e1gina y encuentre en ella lo que le has pedido. Otra alternativa es usar los selectores en la aplicaci\u00f3n para filtrar tu historial de investigaci\u00f3n.<\/p>\n Hunchly realiza un seguimiento de todo, desde las p\u00e1ginas que visitas hasta las b\u00fasquedas que realizas y las im\u00e1genes que recopilas \u2014adem\u00e1s, ofrece una prueba gratuita de 30 d\u00edas. Una vez se vence el tiempo de prueba, debes pagar por la suscripci\u00f3n.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 hay en un nombre (de usuario)?<\/b><\/p>\n Si bien existen varias herramientas disponibles en l\u00ednea que han sido dise\u00f1adas para ayudar en investigaciones de inteligencia de c\u00f3digo abierto (OSINT, por sus siglas en ingl\u00e9s), tambi\u00e9n hay muchas que no fueron dise\u00f1adas espec\u00edficamente para este tipo de trabajo pero que resultan muy \u00fatiles. Namechec_k<\/a> es una de ellas.<\/p>\n <\/a><\/p>\n Namechec_k est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudarte a encontrar un nombre de usuario disponible que pueda usarse en cientos de sitios diferentes o en un dominio. Al usar Namechec_k, las personas u organizaciones pueden ver cuales est\u00e1n disponibles para registrarse.<\/p>\n Tambi\u00e9n puedes utilizarla para investigar sitios en los que ya se ha registrado un nombre de usuario en particular. Muchas personas utilizan el mismo nombre de usuario en varios sitios de redes sociales, por ejemplo. Esto no significa necesariamente que sean la misma persona, pero utilizando tu propio criterio podr\u00e1s diferenciar una cuenta de otra y concentrarte en las que te interesan.<\/p>\n Un servicio similar es Knowem<\/a>, que tambi\u00e9n busca nombres de usuario en cientos de servicios en l\u00ednea.<\/p>\n Videos falsos<\/b><\/p>\n Verificar la autenticidad de un video puede ser dif\u00edcil y las personas que buscan enga\u00f1ar y manipular al p\u00fablico utilizan herramientas cada vez m\u00e1s sofisticadas para producir y distribuir noticias falsas. Una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s comunes que utilizan es tomar una pieza de video y editarla junto con otra para crear contextos y significados completamente falsos y nuevos.<\/p>\n Para descubrir este tipo de trucos, es recomendable comparar im\u00e1genes de ese video con otras im\u00e1genes en l\u00ednea para ver si hay coincidencias que indiquen que su origen es diferente de lo que dice ser. Un buen ejemplo de esta t\u00e9cnica es el trabajo realizado por Bellingcat para verificar un video<\/a> que supuestamente mostraba movimientos de tropas en Lituania.<\/a><\/p>\n La herramienta que us\u00f3 Bellingcat es el YouTube Data Viewer<\/a> desarrollado por Amnist\u00eda Internacional. Es muy f\u00e1cil de usar: escribes la URL del video de YouTube y haces clic en \u201cGo\u201d. Lo primero que har\u00e1 el visor de datos es mostrar cierta informaci\u00f3n sobre el video, como cu\u00e1ndo se carg\u00f3, etc\u00e9tera.<\/p>\n Lo m\u00e1s importante de esta herramienta es que tambi\u00e9n ofrece una serie de im\u00e1genes miniatura del video. Una vez que se han generado estas im\u00e1genes, puedes hacer una b\u00fasqueda inversa de las mismas: quiz\u00e1s encuentres que \u00e9stas han aparecido en una versi\u00f3n diferente del video o en un contexto diferente.<\/p>\n Otra forma de verificar videos es hacer una b\u00fasqueda cruzada con otros videos grabados al mismo tiempo y en el mismo lugar. La herramienta de Amnist\u00eda no ofrece esta opci\u00f3n, pero el YouTube Location Finder<\/a> s\u00ed lo hace. Este buscador de ubicaciones tiene la opci\u00f3n de encontrar videos que han sido geolocalizados y se encuentran dentro de un radio determinado, cercano a un punto geogr\u00e1fico. Las b\u00fasquedas tambi\u00e9n pueden ser m\u00e1s precisas si utilizas palabras clave y delimitas un margen de tiempo.<\/p>\n Al igual que el visor de datos de YouTube, el buscador de ubicaci\u00f3n tambi\u00e9n generar\u00e1 un conjunto de im\u00e1genes miniaturas del video que luego pueden usarse para hacer una b\u00fasqueda inversa.<\/p>\n Un buscador alternativo<\/b><\/p>\n La mayor\u00eda de la gente usa Google para buscar en internet, y aunque Google es muy poderoso y tiene una base de datos extensa, su poder real s\u00f3lo se aprovecha si sabes c\u00f3mo refinar tus pesquisas, utilizando los diversos \u00aboperadores\u00bb y \u00ablimitadores\u00bb.<\/p>\n <\/a><\/p>\n
![<\/a><\/b><\/p>\nPara que nunca lo olvides<\/b><\/p>\nNavegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de un largo tiempo, vas reduciendo la b\u00fasqueda. Cuando finalmente encuentras el enlace, la p\u00e1gina est\u00e1 rota o se ha eliminado.<\/p>\nCualquiera que haya realizado una investigaci\u00f3n en l\u00ednea conoce este tipo de frustraciones. Hacer una pesquisa as\u00ed puede ser un trabajo agotador pero es esencial llevar un registro del mismo cuando trabajas con cientos de p\u00e1ginas y sitios web todos los d\u00edas.<\/p>\nPara automatizar y simplificar este tipo de b\u00fasquedas est\u00e1 Hunchly<\/a>, una extensi\u00f3n de Chrome y aplicaci\u00f3n que funciona en la mayor\u00eda de los sistemas operativos. Una vez instalado, captura autom\u00e1ticamente una copia de las p\u00e1ginas que visitas, as\u00ed como una gran cantidad de metadatos sobre \u00e9stas. Lo hace silenciosamente, en segundo plano, y puede almacenar las p\u00e1ginas capturadas como \u201ccasos\u201d de investigaci\u00f3n diferentes.<\/p>\nCuando necesites revisar, abres la aplicaci\u00f3n Hunchly y tienes un historial completo de tu investigaci\u00f3n, as\u00ed como copias de las p\u00e1ginas que puedes exportar como PDF o HTML.<\/p>\nLa extensi\u00f3n Hunchly tambi\u00e9n tiene la capacidad de agregar notas a tus p\u00e1ginas actuales.<\/a><\/p>\nUna de las mejores caracter\u00edsticas de Hunchly son sus \u201cselectores\u201d. Un selector es simplemente una b\u00fasqueda que puedes realizar en todas las p\u00e1ginas que visitas. Por ejemplo, puedes agregar como selector el nombre de una persona, una direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico o incluso un enlace a un sitio web. Una vez que tienes configurados los selectores, Hunchly te alertar\u00e1 cada vez que visites una p\u00e1gina y encuentre en ella lo que le has pedido. Otra alternativa es usar los selectores en la aplicaci\u00f3n para filtrar tu historial de investigaci\u00f3n.<\/p>\nHunchly realiza un seguimiento de todo, desde las p\u00e1ginas que visitas hasta las b\u00fasquedas que realizas y las im\u00e1genes que recopilas \u2014adem\u00e1s, ofrece una prueba gratuita de 30 d\u00edas. Una vez se vence el tiempo de prueba, debes pagar por la suscripci\u00f3n.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 hay en un nombre (de usuario)?<\/b><\/p>\nSi bien existen varias herramientas disponibles en l\u00ednea que han sido dise\u00f1adas para ayudar en investigaciones de inteligencia de c\u00f3digo abierto (OSINT, por sus siglas en ingl\u00e9s), tambi\u00e9n hay muchas que no fueron dise\u00f1adas espec\u00edficamente para este tipo de trabajo pero que resultan muy \u00fatiles. Namechec_k<\/a> es una de ellas.<\/p>\n<\/a><\/p>\nNamechec_k est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudarte a encontrar un nombre de usuario disponible que pueda usarse en cientos de sitios diferentes o en un dominio. Al usar Namechec_k, las personas u organizaciones pueden ver cuales est\u00e1n disponibles para registrarse.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes utilizarla para investigar sitios en los que ya se ha registrado un nombre de usuario en particular. Muchas personas utilizan el mismo nombre de usuario en varios sitios de redes sociales, por ejemplo. Esto no significa necesariamente que sean la misma persona, pero utilizando tu propio criterio podr\u00e1s diferenciar una cuenta de otra y concentrarte en las que te interesan.<\/p>\nUn servicio similar es Knowem<\/a>, que tambi\u00e9n busca nombres de usuario en cientos de servicios en l\u00ednea.<\/p>\nVideos falsos<\/b><\/p>\nVerificar la autenticidad de un video puede ser dif\u00edcil y las personas que buscan enga\u00f1ar y manipular al p\u00fablico utilizan herramientas cada vez m\u00e1s sofisticadas para producir y distribuir noticias falsas. Una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s comunes que utilizan es tomar una pieza de video y editarla junto con otra para crear contextos y significados completamente falsos y nuevos.<\/p>\nPara descubrir este tipo de trucos, es recomendable comparar im\u00e1genes de ese video con otras im\u00e1genes en l\u00ednea para ver si hay coincidencias que indiquen que su origen es diferente de lo que dice ser. Un buen ejemplo de esta t\u00e9cnica es el trabajo realizado por Bellingcat para verificar un video<\/a> que supuestamente mostraba movimientos de tropas en Lituania.<\/a><\/p>\nLa herramienta que us\u00f3 Bellingcat es el YouTube Data Viewer<\/a> desarrollado por Amnist\u00eda Internacional. Es muy f\u00e1cil de usar: escribes la URL del video de YouTube y haces clic en \u201cGo\u201d. Lo primero que har\u00e1 el visor de datos es mostrar cierta informaci\u00f3n sobre el video, como cu\u00e1ndo se carg\u00f3, etc\u00e9tera.<\/p>\nLo m\u00e1s importante de esta herramienta es que tambi\u00e9n ofrece una serie de im\u00e1genes miniatura del video. Una vez que se han generado estas im\u00e1genes, puedes hacer una b\u00fasqueda inversa de las mismas: quiz\u00e1s encuentres que \u00e9stas han aparecido en una versi\u00f3n diferente del video o en un contexto diferente.<\/p>\nOtra forma de verificar videos es hacer una b\u00fasqueda cruzada con otros videos grabados al mismo tiempo y en el mismo lugar. La herramienta de Amnist\u00eda no ofrece esta opci\u00f3n, pero el YouTube Location Finder<\/a> s\u00ed lo hace. Este buscador de ubicaciones tiene la opci\u00f3n de encontrar videos que han sido geolocalizados y se encuentran dentro de un radio determinado, cercano a un punto geogr\u00e1fico. Las b\u00fasquedas tambi\u00e9n pueden ser m\u00e1s precisas si utilizas palabras clave y delimitas un margen de tiempo.<\/p>\nAl igual que el visor de datos de YouTube, el buscador de ubicaci\u00f3n tambi\u00e9n generar\u00e1 un conjunto de im\u00e1genes miniaturas del video que luego pueden usarse para hacer una b\u00fasqueda inversa.<\/p>\nUn buscador alternativo<\/b><\/p>\nLa mayor\u00eda de la gente usa Google para buscar en internet, y aunque Google es muy poderoso y tiene una base de datos extensa, su poder real s\u00f3lo se aprovecha si sabes c\u00f3mo refinar tus pesquisas, utilizando los diversos \u00aboperadores\u00bb y \u00ablimitadores\u00bb.<\/p>\n<\/a><\/p>\nCarrot2<\/a>, por otro lado, ofrece una variedad de formas interesantes y diferentes para buscar informaci\u00f3n. Su principal caracter\u00edstica es que agrupa los resultados de varios motores de b\u00fasqueda por \u00e1reas comunes y los organiza autom\u00e1ticamente dentro de distintas \u201ccarpetas\u201d. Por ejemplo, si est\u00e1s buscando \u201cperiodismo de investigaci\u00f3n\u201d, los resultados podr\u00edan aparecer en carpetas llamadas \u201cconferencias\u201d, \u201cnoticias sobre ongs\u201d, etc\u00e9tera.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes ver los resultados como una gr\u00e1fica circular tipo pie, en la que cada uno de estos grupos est\u00e1 representado por una porci\u00f3n, cuyo tama\u00f1o est\u00e1 determinado por la cantidad de resultados que arroja.<\/p>\nCarrot2 tambi\u00e9n ofrece diferentes algoritmos que agrupan los resultados en una variedad de formas diferentes, algunas de las cuales pueden ser m\u00e1s \u00fatiles que otras, seg\u00fan lo que est\u00e9s buscando en particular.<\/p>\n<\/a><\/i><\/p>\n <\/p>\nAlastair Otter es el coordinador de tecnolog\u00eda de GIJN. Ha trabajado en varios proyectos de periodismo de datos en Sud\u00e1frica y es un especialista en programaci\u00f3n interactiva y visualizaciones. <\/i><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para que nunca lo olvides Navegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de […]<\/p>\n","protected":false},"author":3031132,"featured_media":127173,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[5215,5214,4434],"gijn_topic":[],"series":[17778],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-125899","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-busquedas","tag-herramientas","tag-web","series-the-toolbox-es","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=125899"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223413,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions\/1223413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=125899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=125899"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=125899"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=125899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}](\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/gijntoolbox-1-1.png\"){kind=link}
![<\/a><\/p>\nUna de las mejores caracter\u00edsticas de Hunchly son sus \u201cselectores\u201d. Un selector es simplemente una b\u00fasqueda que puedes realizar en todas las p\u00e1ginas que visitas. Por ejemplo, puedes agregar como selector el nombre de una persona, una direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico o incluso un enlace a un sitio web. Una vez que tienes configurados los selectores, Hunchly te alertar\u00e1 cada vez que visites una p\u00e1gina y encuentre en ella lo que le has pedido. Otra alternativa es usar los selectores en la aplicaci\u00f3n para filtrar tu historial de investigaci\u00f3n.<\/p>\nHunchly realiza un seguimiento de todo, desde las p\u00e1ginas que visitas hasta las b\u00fasquedas que realizas y las im\u00e1genes que recopilas \u2014adem\u00e1s, ofrece una prueba gratuita de 30 d\u00edas. Una vez se vence el tiempo de prueba, debes pagar por la suscripci\u00f3n.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 hay en un nombre (de usuario)?<\/b><\/p>\nSi bien existen varias herramientas disponibles en l\u00ednea que han sido dise\u00f1adas para ayudar en investigaciones de inteligencia de c\u00f3digo abierto (OSINT, por sus siglas en ingl\u00e9s), tambi\u00e9n hay muchas que no fueron dise\u00f1adas espec\u00edficamente para este tipo de trabajo pero que resultan muy \u00fatiles. Namechec_k<\/a> es una de ellas.<\/p>\n<\/a><\/p>\nNamechec_k est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudarte a encontrar un nombre de usuario disponible que pueda usarse en cientos de sitios diferentes o en un dominio. Al usar Namechec_k, las personas u organizaciones pueden ver cuales est\u00e1n disponibles para registrarse.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes utilizarla para investigar sitios en los que ya se ha registrado un nombre de usuario en particular. Muchas personas utilizan el mismo nombre de usuario en varios sitios de redes sociales, por ejemplo. Esto no significa necesariamente que sean la misma persona, pero utilizando tu propio criterio podr\u00e1s diferenciar una cuenta de otra y concentrarte en las que te interesan.<\/p>\nUn servicio similar es Knowem<\/a>, que tambi\u00e9n busca nombres de usuario en cientos de servicios en l\u00ednea.<\/p>\nVideos falsos<\/b><\/p>\nVerificar la autenticidad de un video puede ser dif\u00edcil y las personas que buscan enga\u00f1ar y manipular al p\u00fablico utilizan herramientas cada vez m\u00e1s sofisticadas para producir y distribuir noticias falsas. Una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s comunes que utilizan es tomar una pieza de video y editarla junto con otra para crear contextos y significados completamente falsos y nuevos.<\/p>\nPara descubrir este tipo de trucos, es recomendable comparar im\u00e1genes de ese video con otras im\u00e1genes en l\u00ednea para ver si hay coincidencias que indiquen que su origen es diferente de lo que dice ser. Un buen ejemplo de esta t\u00e9cnica es el trabajo realizado por Bellingcat para verificar un video<\/a> que supuestamente mostraba movimientos de tropas en Lituania.<\/a><\/p>\nLa herramienta que us\u00f3 Bellingcat es el YouTube Data Viewer<\/a> desarrollado por Amnist\u00eda Internacional. Es muy f\u00e1cil de usar: escribes la URL del video de YouTube y haces clic en \u201cGo\u201d. Lo primero que har\u00e1 el visor de datos es mostrar cierta informaci\u00f3n sobre el video, como cu\u00e1ndo se carg\u00f3, etc\u00e9tera.<\/p>\nLo m\u00e1s importante de esta herramienta es que tambi\u00e9n ofrece una serie de im\u00e1genes miniatura del video. Una vez que se han generado estas im\u00e1genes, puedes hacer una b\u00fasqueda inversa de las mismas: quiz\u00e1s encuentres que \u00e9stas han aparecido en una versi\u00f3n diferente del video o en un contexto diferente.<\/p>\nOtra forma de verificar videos es hacer una b\u00fasqueda cruzada con otros videos grabados al mismo tiempo y en el mismo lugar. La herramienta de Amnist\u00eda no ofrece esta opci\u00f3n, pero el YouTube Location Finder<\/a> s\u00ed lo hace. Este buscador de ubicaciones tiene la opci\u00f3n de encontrar videos que han sido geolocalizados y se encuentran dentro de un radio determinado, cercano a un punto geogr\u00e1fico. Las b\u00fasquedas tambi\u00e9n pueden ser m\u00e1s precisas si utilizas palabras clave y delimitas un margen de tiempo.<\/p>\nAl igual que el visor de datos de YouTube, el buscador de ubicaci\u00f3n tambi\u00e9n generar\u00e1 un conjunto de im\u00e1genes miniaturas del video que luego pueden usarse para hacer una b\u00fasqueda inversa.<\/p>\nUn buscador alternativo<\/b><\/p>\nLa mayor\u00eda de la gente usa Google para buscar en internet, y aunque Google es muy poderoso y tiene una base de datos extensa, su poder real s\u00f3lo se aprovecha si sabes c\u00f3mo refinar tus pesquisas, utilizando los diversos \u00aboperadores\u00bb y \u00ablimitadores\u00bb.<\/p>\n<\/a><\/p>\nCarrot2<\/a>, por otro lado, ofrece una variedad de formas interesantes y diferentes para buscar informaci\u00f3n. Su principal caracter\u00edstica es que agrupa los resultados de varios motores de b\u00fasqueda por \u00e1reas comunes y los organiza autom\u00e1ticamente dentro de distintas \u201ccarpetas\u201d. Por ejemplo, si est\u00e1s buscando \u201cperiodismo de investigaci\u00f3n\u201d, los resultados podr\u00edan aparecer en carpetas llamadas \u201cconferencias\u201d, \u201cnoticias sobre ongs\u201d, etc\u00e9tera.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes ver los resultados como una gr\u00e1fica circular tipo pie, en la que cada uno de estos grupos est\u00e1 representado por una porci\u00f3n, cuyo tama\u00f1o est\u00e1 determinado por la cantidad de resultados que arroja.<\/p>\nCarrot2 tambi\u00e9n ofrece diferentes algoritmos que agrupan los resultados en una variedad de formas diferentes, algunas de las cuales pueden ser m\u00e1s \u00fatiles que otras, seg\u00fan lo que est\u00e9s buscando en particular.<\/p>\n<\/a><\/i><\/p>\n <\/p>\nAlastair Otter es el coordinador de tecnolog\u00eda de GIJN. Ha trabajado en varios proyectos de periodismo de datos en Sud\u00e1frica y es un especialista en programaci\u00f3n interactiva y visualizaciones. <\/i><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para que nunca lo olvides Navegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de […]<\/p>\n","protected":false},"author":3031132,"featured_media":127173,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[5215,5214,4434],"gijn_topic":[],"series":[17778],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-125899","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-busquedas","tag-herramientas","tag-web","series-the-toolbox-es","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=125899"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223413,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions\/1223413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=125899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=125899"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=125899"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=125899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}](\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/hunchly-336x236-1.png\"){kind=link}
![<\/a><\/p>\nNamechec_k est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudarte a encontrar un nombre de usuario disponible que pueda usarse en cientos de sitios diferentes o en un dominio. Al usar Namechec_k, las personas u organizaciones pueden ver cuales est\u00e1n disponibles para registrarse.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes utilizarla para investigar sitios en los que ya se ha registrado un nombre de usuario en particular. Muchas personas utilizan el mismo nombre de usuario en varios sitios de redes sociales, por ejemplo. Esto no significa necesariamente que sean la misma persona, pero utilizando tu propio criterio podr\u00e1s diferenciar una cuenta de otra y concentrarte en las que te interesan.<\/p>\nUn servicio similar es Knowem<\/a>, que tambi\u00e9n busca nombres de usuario en cientos de servicios en l\u00ednea.<\/p>\nVideos falsos<\/b><\/p>\nVerificar la autenticidad de un video puede ser dif\u00edcil y las personas que buscan enga\u00f1ar y manipular al p\u00fablico utilizan herramientas cada vez m\u00e1s sofisticadas para producir y distribuir noticias falsas. Una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s comunes que utilizan es tomar una pieza de video y editarla junto con otra para crear contextos y significados completamente falsos y nuevos.<\/p>\nPara descubrir este tipo de trucos, es recomendable comparar im\u00e1genes de ese video con otras im\u00e1genes en l\u00ednea para ver si hay coincidencias que indiquen que su origen es diferente de lo que dice ser. Un buen ejemplo de esta t\u00e9cnica es el trabajo realizado por Bellingcat para verificar un video<\/a> que supuestamente mostraba movimientos de tropas en Lituania.<\/a><\/p>\nLa herramienta que us\u00f3 Bellingcat es el YouTube Data Viewer<\/a> desarrollado por Amnist\u00eda Internacional. Es muy f\u00e1cil de usar: escribes la URL del video de YouTube y haces clic en \u201cGo\u201d. Lo primero que har\u00e1 el visor de datos es mostrar cierta informaci\u00f3n sobre el video, como cu\u00e1ndo se carg\u00f3, etc\u00e9tera.<\/p>\nLo m\u00e1s importante de esta herramienta es que tambi\u00e9n ofrece una serie de im\u00e1genes miniatura del video. Una vez que se han generado estas im\u00e1genes, puedes hacer una b\u00fasqueda inversa de las mismas: quiz\u00e1s encuentres que \u00e9stas han aparecido en una versi\u00f3n diferente del video o en un contexto diferente.<\/p>\nOtra forma de verificar videos es hacer una b\u00fasqueda cruzada con otros videos grabados al mismo tiempo y en el mismo lugar. La herramienta de Amnist\u00eda no ofrece esta opci\u00f3n, pero el YouTube Location Finder<\/a> s\u00ed lo hace. Este buscador de ubicaciones tiene la opci\u00f3n de encontrar videos que han sido geolocalizados y se encuentran dentro de un radio determinado, cercano a un punto geogr\u00e1fico. Las b\u00fasquedas tambi\u00e9n pueden ser m\u00e1s precisas si utilizas palabras clave y delimitas un margen de tiempo.<\/p>\nAl igual que el visor de datos de YouTube, el buscador de ubicaci\u00f3n tambi\u00e9n generar\u00e1 un conjunto de im\u00e1genes miniaturas del video que luego pueden usarse para hacer una b\u00fasqueda inversa.<\/p>\nUn buscador alternativo<\/b><\/p>\nLa mayor\u00eda de la gente usa Google para buscar en internet, y aunque Google es muy poderoso y tiene una base de datos extensa, su poder real s\u00f3lo se aprovecha si sabes c\u00f3mo refinar tus pesquisas, utilizando los diversos \u00aboperadores\u00bb y \u00ablimitadores\u00bb.<\/p>\n<\/a><\/p>\nCarrot2<\/a>, por otro lado, ofrece una variedad de formas interesantes y diferentes para buscar informaci\u00f3n. Su principal caracter\u00edstica es que agrupa los resultados de varios motores de b\u00fasqueda por \u00e1reas comunes y los organiza autom\u00e1ticamente dentro de distintas \u201ccarpetas\u201d. Por ejemplo, si est\u00e1s buscando \u201cperiodismo de investigaci\u00f3n\u201d, los resultados podr\u00edan aparecer en carpetas llamadas \u201cconferencias\u201d, \u201cnoticias sobre ongs\u201d, etc\u00e9tera.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes ver los resultados como una gr\u00e1fica circular tipo pie, en la que cada uno de estos grupos est\u00e1 representado por una porci\u00f3n, cuyo tama\u00f1o est\u00e1 determinado por la cantidad de resultados que arroja.<\/p>\nCarrot2 tambi\u00e9n ofrece diferentes algoritmos que agrupan los resultados en una variedad de formas diferentes, algunas de las cuales pueden ser m\u00e1s \u00fatiles que otras, seg\u00fan lo que est\u00e9s buscando en particular.<\/p>\n<\/a><\/i><\/p>\n <\/p>\nAlastair Otter es el coordinador de tecnolog\u00eda de GIJN. Ha trabajado en varios proyectos de periodismo de datos en Sud\u00e1frica y es un especialista en programaci\u00f3n interactiva y visualizaciones. <\/i><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para que nunca lo olvides Navegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de […]<\/p>\n","protected":false},"author":3031132,"featured_media":127173,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[5215,5214,4434],"gijn_topic":[],"series":[17778],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-125899","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-busquedas","tag-herramientas","tag-web","series-the-toolbox-es","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=125899"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223413,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions\/1223413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=125899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=125899"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=125899"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=125899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}](\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/namechec_k-771x336-1.png\"){kind=link}
![<\/a><\/p>\nLa herramienta que us\u00f3 Bellingcat es el YouTube Data Viewer<\/a> desarrollado por Amnist\u00eda Internacional. Es muy f\u00e1cil de usar: escribes la URL del video de YouTube y haces clic en \u201cGo\u201d. Lo primero que har\u00e1 el visor de datos es mostrar cierta informaci\u00f3n sobre el video, como cu\u00e1ndo se carg\u00f3, etc\u00e9tera.<\/p>\nLo m\u00e1s importante de esta herramienta es que tambi\u00e9n ofrece una serie de im\u00e1genes miniatura del video. Una vez que se han generado estas im\u00e1genes, puedes hacer una b\u00fasqueda inversa de las mismas: quiz\u00e1s encuentres que \u00e9stas han aparecido en una versi\u00f3n diferente del video o en un contexto diferente.<\/p>\nOtra forma de verificar videos es hacer una b\u00fasqueda cruzada con otros videos grabados al mismo tiempo y en el mismo lugar. La herramienta de Amnist\u00eda no ofrece esta opci\u00f3n, pero el YouTube Location Finder<\/a> s\u00ed lo hace. Este buscador de ubicaciones tiene la opci\u00f3n de encontrar videos que han sido geolocalizados y se encuentran dentro de un radio determinado, cercano a un punto geogr\u00e1fico. Las b\u00fasquedas tambi\u00e9n pueden ser m\u00e1s precisas si utilizas palabras clave y delimitas un margen de tiempo.<\/p>\nAl igual que el visor de datos de YouTube, el buscador de ubicaci\u00f3n tambi\u00e9n generar\u00e1 un conjunto de im\u00e1genes miniaturas del video que luego pueden usarse para hacer una b\u00fasqueda inversa.<\/p>\nUn buscador alternativo<\/b><\/p>\nLa mayor\u00eda de la gente usa Google para buscar en internet, y aunque Google es muy poderoso y tiene una base de datos extensa, su poder real s\u00f3lo se aprovecha si sabes c\u00f3mo refinar tus pesquisas, utilizando los diversos \u00aboperadores\u00bb y \u00ablimitadores\u00bb.<\/p>\n<\/a><\/p>\nCarrot2<\/a>, por otro lado, ofrece una variedad de formas interesantes y diferentes para buscar informaci\u00f3n. Su principal caracter\u00edstica es que agrupa los resultados de varios motores de b\u00fasqueda por \u00e1reas comunes y los organiza autom\u00e1ticamente dentro de distintas \u201ccarpetas\u201d. Por ejemplo, si est\u00e1s buscando \u201cperiodismo de investigaci\u00f3n\u201d, los resultados podr\u00edan aparecer en carpetas llamadas \u201cconferencias\u201d, \u201cnoticias sobre ongs\u201d, etc\u00e9tera.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes ver los resultados como una gr\u00e1fica circular tipo pie, en la que cada uno de estos grupos est\u00e1 representado por una porci\u00f3n, cuyo tama\u00f1o est\u00e1 determinado por la cantidad de resultados que arroja.<\/p>\nCarrot2 tambi\u00e9n ofrece diferentes algoritmos que agrupan los resultados en una variedad de formas diferentes, algunas de las cuales pueden ser m\u00e1s \u00fatiles que otras, seg\u00fan lo que est\u00e9s buscando en particular.<\/p>\n<\/a><\/i><\/p>\n <\/p>\nAlastair Otter es el coordinador de tecnolog\u00eda de GIJN. Ha trabajado en varios proyectos de periodismo de datos en Sud\u00e1frica y es un especialista en programaci\u00f3n interactiva y visualizaciones. <\/i><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para que nunca lo olvides Navegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de […]<\/p>\n","protected":false},"author":3031132,"featured_media":127173,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[5215,5214,4434],"gijn_topic":[],"series":[17778],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-125899","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-busquedas","tag-herramientas","tag-web","series-the-toolbox-es","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=125899"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223413,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions\/1223413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=125899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=125899"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=125899"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=125899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}](\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/YouTubeDataViewer-336x218-1.png\"){kind=link}
![<\/a><\/p>\nCarrot2<\/a>, por otro lado, ofrece una variedad de formas interesantes y diferentes para buscar informaci\u00f3n. Su principal caracter\u00edstica es que agrupa los resultados de varios motores de b\u00fasqueda por \u00e1reas comunes y los organiza autom\u00e1ticamente dentro de distintas \u201ccarpetas\u201d. Por ejemplo, si est\u00e1s buscando \u201cperiodismo de investigaci\u00f3n\u201d, los resultados podr\u00edan aparecer en carpetas llamadas \u201cconferencias\u201d, \u201cnoticias sobre ongs\u201d, etc\u00e9tera.<\/p>\nTambi\u00e9n puedes ver los resultados como una gr\u00e1fica circular tipo pie, en la que cada uno de estos grupos est\u00e1 representado por una porci\u00f3n, cuyo tama\u00f1o est\u00e1 determinado por la cantidad de resultados que arroja.<\/p>\nCarrot2 tambi\u00e9n ofrece diferentes algoritmos que agrupan los resultados en una variedad de formas diferentes, algunas de las cuales pueden ser m\u00e1s \u00fatiles que otras, seg\u00fan lo que est\u00e9s buscando en particular.<\/p>\n<\/a><\/i><\/p>\n <\/p>\nAlastair Otter es el coordinador de tecnolog\u00eda de GIJN. Ha trabajado en varios proyectos de periodismo de datos en Sud\u00e1frica y es un especialista en programaci\u00f3n interactiva y visualizaciones. <\/i><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para que nunca lo olvides Navegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de […]<\/p>\n","protected":false},"author":3031132,"featured_media":127173,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[5215,5214,4434],"gijn_topic":[],"series":[17778],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-125899","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-busquedas","tag-herramientas","tag-web","series-the-toolbox-es","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=125899"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223413,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions\/1223413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=125899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=125899"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=125899"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=125899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}](\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/carrot-771x367-1.png\"){kind=link}
![<\/a><\/i><\/p>\n <\/p>\nAlastair Otter es el coordinador de tecnolog\u00eda de GIJN. Ha trabajado en varios proyectos de periodismo de datos en Sud\u00e1frica y es un especialista en programaci\u00f3n interactiva y visualizaciones. <\/i><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para que nunca lo olvides Navegas y navegas a trav\u00e9s de p\u00e1ginas y p\u00e1ginas de informaci\u00f3n todos los d\u00edas. De repente ves algo que reconoces \u2014una foto, un nombre o un comentario. Sabes que lo has visto en alg\u00fan lugar antes, pero buscas en el historial de tu navegador y no aparece. Despu\u00e9s de […]<\/p>\n","protected":false},"author":3031132,"featured_media":127173,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[5215,5214,4434],"gijn_topic":[],"series":[17778],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-125899","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-busquedas","tag-herramientas","tag-web","series-the-toolbox-es","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=125899"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223413,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/125899\/revisions\/1223413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=125899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=125899"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=125899"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=125899"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=125899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}](\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/alastair-otter-140x140.jpg\"){kind=link}