{"id":112559,"date":"2019-01-22T15:22:07","date_gmt":"2019-01-22T19:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=112559"},"modified":"2023-09-05T15:14:29","modified_gmt":"2023-09-05T19:14:29","slug":"la-inteligencia-artificial-requiere-de-un-periodismo-sincero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/la-inteligencia-artificial-requiere-de-un-periodismo-sincero\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial requiere de un periodismo sincero"},"content":{"rendered":"

\u0627\u0644\u0639\u0631\u0628\u064a\u0629<\/a>\u00a0 \u00a0|\u00a0 \u09ac\u09be\u0982\u09b2\u09be\u00a0<\/a> |\u00a0\u00a0\u4e2d\u6587\u00a0<\/a> |\u00a0Fran\u00e7ais<\/a>\u00a0 |<\/a> \u00a0Portugu\u00eas<\/a>\u00a0 |\u00a0 \u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439<\/a> | English\u00a0<\/a><\/strong><\/p>\n

<\/a>Imagen: Gert Altmann (Creative Commons)<\/p>\n

Durante alg\u00fan tiempo, muchas redacciones y agencias de noticias han dejado en manos de los ordenadores las noticias sobre deportes, el tiempo, los movimientos de la bolsa y los resultados empresariales. Sorprendentemente, las m\u00e1quinas pueden ser m\u00e1s rigurosas y minuciosas que algunos reporteros. Al contrario que muchos periodistas, que a menudo basan sus historias en una sola fuente, los programas inform\u00e1ticos pueden importar datos de varias fuentes, reconocer tendencias y patrones y, mediante el procesamiento de lenguajes naturales, situar dichas tendencias en su contexto, elaborando frases complejas con adjetivos, met\u00e1foras y s\u00edmiles. Los robots pueden informar de manera convincente sobre los sentimientos del p\u00fablico en un partido de f\u00fatbol muy re\u00f1ido.<\/p>\n

Por culpa de esta tecnolog\u00eda, muchos profesionales del periodismo temen que la inteligencia artificial<\/em> les deje sin trabajo. Pero, si en lugar de temerla, los periodistas aprovecharan la IA<\/em>, esta podr\u00eda convertirse en la salvaci\u00f3n para la profesi\u00f3n, permiti\u00e9ndoles realizar una mejor cobertura del mundo cada vez m\u00e1s complejo, globalizado y lleno de informaci\u00f3n en el que vivimos.<\/p>\n

Las m\u00e1quinas inteligentes pueden potenciar al m\u00e1ximo la forma en que los periodistas informan, su creatividad y su capacidad para atraer al p\u00fablico. Al seguir patrones de datos predecibles y estar programados para \u201caprender\u201d de los cambios que se producen en estos patrones con el paso del tiempo, los algoritmos pueden ayudar a los reporteros a organizar, clasificar y elaborar contenido a una velocidad que hasta ahora hab\u00eda sido impensable. Pueden organizar los datos de tal modo que se pueda descubrir la pieza que faltaba en una historia de investigaci\u00f3n. Pueden identificar tendencias y detectar el valor at\u00edpico entre millones de puntos de datos, el cual podr\u00eda ser el comienzo de una exclusiva. Por ejemplo, hoy en d\u00eda, un medio de comunicaci\u00f3n puede alimentar un algoritmo de forma continua con datos p\u00fablicos sobre compras y contrataciones; y este tiene la capacidad de cruzar datos sobre las empresas que compartan la misma direcci\u00f3n. El hecho de mejorar este sistema podr\u00eda ofrecer a los periodistas muchas pistas sobre d\u00f3nde podr\u00edan estar d\u00e1ndose casos de corrupci\u00f3n en un pa\u00eds determinado.<\/p>\n

Los algoritmos ayudan a los periodistas a sistematizar los datos para encontrar enlaces faltantes en una historia de investigaci\u00f3n o identificar tendencias entre millones de puntos de datos que podr\u00edan ser el comienzo de una primicia.<\/p>\n

Los ordenadores inteligentes no solo pueden analizar una inmensa cantidad de datos para ayudar a realizar investigaciones puntuales, sino que tambi\u00e9n pueden servir para fundamentar y verificar historias provenientes del p\u00fablico y comprobar si dicho aporte es fidedigno. Seg\u00fan un informe del Tow Centre <\/a>de 2017, varios medios de comunicaci\u00f3n de Estados Unidos ya hacen uso de la IA<\/em> para verificar hechos. Reuters, por ejemplo, emplea News Tracer<\/a> para dar seguimiento a noticias de \u00faltima hora en las redes sociales y comprobar la integridad de los tuits. Serenata de Amor<\/a>, un grupo brasile\u00f1o de amantes de la tecnolog\u00eda y periodistas utiliza un robot llamado Rosie para seguir todos los reembolsos que solicitan los diputados del pa\u00eds y as\u00ed poner de manifiesto los motivos que hacen que algunos de estos gastos sean sospechosos.<\/p>\n

Existen muchas otras formas en las que los algoritmos est\u00e1n siendo de utilidad para los periodistas, desde editar v\u00eddeos en bruto hasta reconocer patrones de voz e identificar rostros entre una multitud. Se pueden programar para chatear con los lectores (chatbots<\/em>) y responder a sus consultas. Lo intrincado de este proceso es que no se puede llevar a cabo sin la intervenci\u00f3n de un periodista humano que, teniendoun objetivo en mente, realice las preguntas pertinentes sobre los datos. Los periodistas y editores deben aprender con celeridad c\u00f3mo funcionan estos sistemas y c\u00f3mo pueden utilizarlos para mejorar su forma de hacer periodismo.<\/p>\n

La mayor\u00eda de los periodistas del mundo no tienen acceso a equipos de programadores y cient\u00edficos especializados en datos que les ayuden a dise\u00f1ar y crear sus proyectos. La colaboraci\u00f3n es la respuesta. Las redacciones peque\u00f1as y los aut\u00f3nomos pueden suplir esta falta de recursos asoci\u00e1ndose con desarrolladores de programas inform\u00e1ticos para as\u00ed poder crear una cooperaci\u00f3n duradera. Asimismo, pueden desarrollar su perspicacia a la hora de encontrar la gran cantidad de herramientas de c\u00f3digo abierto para la b\u00fasqueda y an\u00e1lisis que est\u00e1n disponibles.<\/p>\n

No se debe de dar por hecho la comunicaci\u00f3n entre periodistas y t\u00e9cnicos. Se necesita mucho aprendizaje por ambas partes y cierto ensayo y error. Debido a este continuo desarrollo tecnol\u00f3gico, los periodistas poseen un conjunto de herramientas en constante crecimiento para hacer que los poderes sean responsables de sus acciones. Ser\u00eda una pena tremenda no intentarlo, ya que cuentan con una mayor capacidad para poder escuchar a sus comunidades e identificar sus necesidades.<\/p>\n

Desaf\u00edos \u00e9ticos<\/strong><\/h4>\n

<\/a>Imagen: R M Media Ltd (Creative Commons)<\/p>\n

El periodista Paul Chadwick <\/a>de The Guardian<\/em>, en un art\u00edculo que habla sobre la relaci\u00f3n entre el periodismo y la inteligencia artificial<\/em>, propone una nueva cl\u00e1usula para a\u00f1adir al c\u00f3digo \u00e9tico del peri\u00f3dico. \u201cLos programas que \u201cpiensan\u201d son cada vez m\u00e1s \u00fatiles, pero no recogen o procesan necesariamente la informaci\u00f3n de forma \u00e9tica\u201d, advierte. \u201cCuando utilizamos la inteligencia artificial para impulsar la manera de hacer periodismo, debemos tener en cuenta que sean compatibles con los valores de este c\u00f3digo.\u201d<\/p>\n

Los periodistas deben tener en cuenta que los algoritmos pueden mentir o inducir a error. Han sido programados por personas, que tienen sus prejuicios, y los patrones l\u00f3gicos pueden conducir a conclusiones err\u00f3neas. Esto quiere decir que los periodistas deber\u00e1n comprobar siempre los resultados con t\u00e9cnicas de verificaci\u00f3n centenarias: fuentes de verificaci\u00f3n cruzada, comprobar documentaci\u00f3n y poner en duda sus hallazgos.<\/p>\n

Debido a este continuo desarrollo tecnol\u00f3gico, los periodistas poseen un conjunto de herramientas en constante crecimiento para hacer que los poderes sean responsables de sus acciones. Pero tambi\u00e9n debemos ser conscientes de que los algoritmos pueden estar sesgados.<\/p>\n

La transparencia es otro punto indispensable para el periodismo en esta nueva era dominada por la inteligencia artificial. \u201cEl mayor escollo para la introducci\u00f3n de la IA<\/em> en las redacciones es la transparencia. La transparencia, un valor b\u00e1sico en periodismo, entra a menudo en conflicto con la inteligencia artificial<\/em>, la cual suele operar siempre entre bastidores\u201d, afirma Nausicaa Renner<\/a>, editor digital del Columbia Journalism Review<\/em>.<\/p>\n

Los medios de comunicaci\u00f3n deber\u00edan informar a su p\u00fablico sobre qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n personal recopilan si desean mantener su credibilidad. A pesar de los nuevos y potentes juguetes que les permiten atender de forma precisa a los gustos de su p\u00fablico, los editores deber\u00edan tambi\u00e9n esforzarse por informar a los usuarios sobre lo que no<\/em> quieren saber. El inter\u00e9s p\u00fablico es todav\u00eda el negocio de los medios de comunicaci\u00f3n y la clave para su supervivencia.<\/p>\n

Del mismo modo, los periodistas de investigaci\u00f3n deber\u00edan hacer todo lo posible por explicar c\u00f3mo usan los algoritmos para dar con patrones o para tratar las pruebas de una historia si quieren diferenciarse de los manipuladores y demagogos que recopilan datos en secreto para usarlos como arma pol\u00edtica o comercial. Adem\u00e1s, un periodismo sano deber\u00eda continuar sacando a la luz las voces de aquellos que no la tienen y los asuntos complicados sobre los que no se ha recopilado informaci\u00f3n de forma sistem\u00e1tica o elaborado conjuntos de datos.<\/p>\n

En definitiva, aunque sea cierto que la IA<\/em> facilita el periodismo como nunca antes lo hab\u00eda hecho, tambi\u00e9n es cierto que esto conlleva nuevos retos en el aprendizaje y la responsabilidad. Sin transparencia period\u00edstica, toda esta tecnolog\u00eda no traer\u00e1 consigo una sociedad bien informada. Sin \u00e9tica, la tecnolog\u00eda inteligente podr\u00eda convertirse en el heraldo de la muerte del periodismo. Sin prop\u00f3sitos firmes, procedimientos transparentes y el inter\u00e9s p\u00fablico como gu\u00eda, el periodismo perder\u00e1 la credibilidad del p\u00fablico, sin importar de cu\u00e1ntos gr\u00e1ficos, bots<\/em> o filigranas lo adornen.<\/p>\n

Ejemplos de c\u00f3mo se utiliza la IA en periodismo<\/strong><\/h4>\n

<\/a>Imagen: Captura de pantalla – Wordsmith (AP).<\/p>\n

Periodismo automatizado: <\/strong>elaborar historias a partir de datos. En un comienzo se utilizaba para informar sobre deportes y noticias financieras. Puede liberar a los periodistas de realizar tareas rutinarias, mejorando la eficacia y reduciendo los costes. AP<\/a> utiliza Wordsmith Software<\/a> para convertir datos financieros en noticias. El Washington Post utiliza la tecnolog\u00eda desarrollada internamente Heliograf<\/a>, para informar sobre eventos deportivos y campa\u00f1as electorales.<\/p>\n

Organizar el proceso de trabajo<\/strong>: hacer un seguimiento de las noticias de \u00faltima hora, a\u00f1adir y organizar noticias por medio de etiquetas y enlaces, moderar comentarios, transcripci\u00f3n autom\u00e1tica de voz. El The New York Times<\/a> utiliza la herramienta API Perspective\u00a0<\/a>, desarrollada por Jigsaw (Alphabet\/Google) para moderar los comentarios de los lectores. La plataforma para periodistas Reuters Connect<\/a> muestra en tiempo real todo el contenido de Reuters, incluido el material de archivo, y el contenido de sus socios medi\u00e1ticos de todo el mundo.<\/p>\n

Seguimiento de noticias en las redes sociales<\/strong>: analizar en tiempo real el historial de datos, identificando influencers<\/em> e interactuando con el p\u00fablico. AP hace uso de Newswhip<\/a> para monitorizar las tendencias y la participaci\u00f3n en las redes sociales.<\/p>\n

Interacci\u00f3n con el p\u00fablico:<\/strong> La aplicaci\u00f3n de chatbot<\/em> de Quartz Bot studio<\/a> permite a los usuarios enviar preguntas escritas sobre acontecimientos, gente o lugares y la aplicaci\u00f3n les responde con contenido que considera apropiado para ellos. Otros han implementado bots<\/em> para Facebook Messenger como The Guardian<\/a>. La BBC<\/a> utiliz\u00f3 bots<\/em> para poder cubrir el refer\u00e9ndum sobre la UE. El proyecto<\/strong> AfriBOT<\/strong><\/a>, uno de los agraciados con la beca Innovate Africa<\/em> del Centro Europeo de Periodismo, y The Source (Namibia y Zimbabue) est\u00e1n desarrollando <\/em>un bot<\/em> de noticias de c\u00f3digo abierto para \u201cayudar a los medios de comunicaci\u00f3n africanos a ofrecer noticias personalizadas e interactuar con el p\u00fablico de forma m\u00e1s efectiva mediante plataformas de mensajer\u00eda\u201d.<\/p>\n

<\/a>Bot de Chequeado.<\/p>\n

Verificaci\u00f3n de hechos de forma automatizada:<\/strong> permite a los periodistas verificar hechos sobre declaraciones o denuncias p\u00fablicas de forma r\u00e1pida. Chequeabot<\/a> de Chequeado en Argentina; Full Fact UK<\/a> y otros socios est\u00e1n desarrollando un motor automatizado de verificaci\u00f3n de hechos que \u201clocalizar\u00e1 denuncias que hayan sido verificadas en nuevos lugares y detectar\u00e1 y comprobar\u00e1 autom\u00e1ticamente nuevas denuncias por medio del Procesamiento de lenguajes naturales y datos estructurados\u201d. El laboratorio de Duke Reporter en Estados Unidos desarroll\u00f3 la herramienta ClaimBuster<\/a> para ofrecer denuncias de importancia pol\u00edtica a los medios y present\u00f3 en 2017 un centro para proyectos de verificaci\u00f3n de hechos automatizados. Factmata<\/a> en el Reino Unido est\u00e1 desarrollando tambi\u00e9n una herramienta de verificaci\u00f3n de hechos. Ver m\u00e1s<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n

Analizar bases de datos enormes:<\/strong> el software desmenuza los datos y busca patrones, modificaciones o cualquier anormalidad. Lynx Insight de Reuters<\/a> realiza una b\u00fasqueda entre vastos conjuntos de datos y ofrece a los periodistas los resultados e informaci\u00f3n contextual. El Reconocimiento de Patrones Delictivos de OCCRP<\/a> utiliza tecnolog\u00eda que analiza grandes bases de datos de documentos para localizar delitos similares relacionados con la corrupci\u00f3n y vinculaciones entre las partes implicadas.<\/p>\n

Reconocimiento de im\u00e1genes:<\/strong> tecnolog\u00eda que reconoce objetos, lugares, rostros e incluso sentimientos en las im\u00e1genes. El New York Times<\/em> utiliza Rekognition API de Amazon<\/a> para identificar miembros del congreso en fotos. Cualquier usuario puede probar de forma gratuita la tecnolog\u00eda de reconocimiento de im\u00e1genes de Vision API de Google<\/a>.<\/p>\n

Producci\u00f3n de v\u00eddeo:<\/strong> crea guiones de forma autom\u00e1tica a partir de art\u00edculos y compone cortes narrados en bruto de piezas cortas en v\u00eddeo a partir del material grabado en v\u00eddeo. USA Today, Bloomberg y NBC utilizan el programa Wibbitz<\/a>. Investigadores de la Universidad de Standford<\/a> est\u00e1n desarrollando una herramienta de edici\u00f3n de v\u00eddeo automatizada.<\/p>\n

Esta pieza apareci\u00f3 originalmente en el newsletter de Octubre de 2018<\/a> del Programa sobre Periodismo Independiente de OSF y se retoma aqu\u00ed con permiso. Nota: OSF es financiador de GIJN.<\/a> <\/em><\/p>\n

<\/a>\u00a0Mar\u00eda Teresa Ronderos<\/a>\u00a0<\/strong>es directora del\u00a0Programa sobre <\/a>Periodismo Independiente de OSF<\/a>, donde supervisan esfuerzos para generar medios de calidad en pa\u00edses en transici\u00f3n. Ronderos trabaj\u00f3 en la Revista Semana<\/a>, en Colombia.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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