GIJN’s Data Journalism Top 10: School Shootings, Trains vs Planes, Ukraine-Russia Trade, UK Airport Crimes

What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from Aug 27 to Sept 2 finds @nytclimate personalizing climate change, @npr fact-checking the US Education Department’s school shooting data, @dwnews calculating the cost of travel to the environment, and @junkcharts dissecting the strengths of Thailand cave rescue data visualizations.

How La Nación’s Data Team Produces Award-Winning Stories

Data journalism is booming in Latin America, particularly in Argentina. La Nación data journalist Carolina Ávila, who led the team that won the best use of data in a breaking news story category in the 2018 Data Journalism Awards, shares their secret to success — an interdisciplinary team, creativity and ability to turn around stories quickly.

GIJN’s Data Journalism Top 10: Muslims to Mecca, Women (Not) in Netflix, Inside Airbnb Europe, London’s Foul Air

What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from Aug 20 to 26 finds @Numerama analyzing the representation of women in @netflix series and finds it lacking, @AJEnglish creating an interactive explainer on how 2 million Muslims make the pilgrimage to Mecca every year, @FT readers brainstorming air pollution solutions for London, and @Bastamag digging into data of @Airbnb — a cash cow for home renters.

GIJN’s Data Journalism Top 10: Egyptian Bots, Pocket Inequality, Loner Jobs and Knife Emergencies

What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from Aug 13 to 19 finds @puddingviz proving that women’s pockets are inferior to men’s once and for all, @vizzuality pondering the impact cartographers have on our understanding of the world by presenting nocturnal activity in daytime maps, @InfoTimes_ discovering the bots behind the political debate in Egypt and @hnrklndbrg’s visualizations on everything from loner jobs to knife emergency room visits.

GIJN’s Data Journalism Top 10: Faking Climate Change Data and in WEB Du Bois’ Black Americ

What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from Aug 6 to 12 finds @sciam profiling a new color scale for the color blind, @EDudinskij’s fun dissertation on dataviz in science fiction movies, @morgenpost using satellite imagery to show the consequences of droughts, and @gregladen and Grant Foster calling bull on a climate change denier’s flawed graphs.

America’s Cultural Landscape, Germany’s Record Summer, Spain’s Immigration Boom, Google’s Data Search

What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from July 30 to Aug 5 finds practical advice from @junkcharts for conference presenters to showcase their graphics, @Google making data in data journalism pieces more searchable, @funkeinteraktiv displaying the ways Germany is breaking records this summer, @eldiarioes examining Spain’s immigration boom and author Colin Woodard breaking down America’s regional cultures in The New York Times.

GIJN’s Data Journalism Top 10: Dam Disaster in Laos, Global Star Gazing, Why We Love Pie Charts

What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from July 23 to 29 finds @NadiehBremer visualizing beautiful constellations imagined by different cultures, @mslima diving deep into why we love pie charts, @leigh_tami18 explaining the various methods of joining datasets and the Reuters Graphic’s team visualization of the dam disaster in Laos.

GIJN’s Data Journalism Top 10: Nike’s Vaporflys, Trump’s Trade War, FastCharts, Datapasta

What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from July 16 to 22 finds @UpshotNYT confirming Nike’s claim that their Vaporflys really do give runners an advantage, @FinancialTimes visualizes Trump’s escalating trade war, Britain’s digital divide and introduces their new charting tool and @MilesMcBain makes some data journalists very happy by creating Datapasta.

كيف فعلتها: صحفية بيانات محلية تكتب عن تفشي المواد الأفيونية المسببة في الوفاة

English
كتابة: راشيل الكساندر ترجمة: جهاد شيبني

قضيت فترة طويلة وأنا أعمل على قصة تتعلق بالعاملين في تقديم الرعاية الذين يتوفون بسبب جرعات زائدة من المواد الأفيونية، حتى شعرت بأنني لن أنتهي منها. لم يكن عدم توافر البيانات السبب وراء ذلك، إذ إنني كتبت كثيرًا عن الجرعات الزائدة من المواد الأفيونية، واعتمدت في ذلك بشكل خاص على السجلات الرسمية للوفيات، من أجل الحصول على أرقام تمكنني من رسم صورة للمتوفين في واشنطن، وقد كانت مجموعة البيانات هذه مهمة جدًّا بالنسبة إليَّ، إذ مكنتني من إضافة عناصر قوية إلى قصص متعلقة بأهالٍ، وبأفراد يعانون من الإدمان، أو بأشخاص يحاولون فهم جرعة زائدة تناولها أحد المقربين. ولأنني كنت أمتلك قائمة بأسماء أولئك المتوفين، فقد كان بوسعي أن أستخدم سجلات الوفيات الخاصة بهم في إضافة تفاصيل ذات طابع إنساني عن أشخاص لم ألتق بهم أبدًا، مع تذكير القراء أن هناك عددًا أكبر بكثير من ذلك الشخص أو الشخصين المذكورين في القصة، قد تضرر من جرعات المواد الأفيونية الزائدة. القصة الأولى التي استعنت فيها بتلك البيانات المتعلقة بالوفيات كانت عن سكوت ماييارز، وهو أب فقد ابنته رايتشل (18 عامًا) نتيجة جرعة هيروين زائدة، وقد نُشرت هذه القصة في بداية عام 2016. سمحت لي الأرقام والأسماء الواردة في قاعدة البيانات بلفت الانتباه إلى أن هذه الوفيات كان لها تأثير عميق على العائلات والمجتمعات:
وتضم البيانات الصادرة عن وزارة الصحة، في عام 2014، قائمة بـ53 بالغًا تحت سن الـ25، لقوا مصرعهم في واشنطن بسبب   جرعة زائدة تتضمن الهيروين.